מדדי אספקה

OTD ו-OTIF — ההבדל, הנוסחאות ואיך מודדים נכון

OTD (On-Time Delivery) הוא אחוז ההזמנות שסופקו בתאריך שהובטח. OTIF (On-Time In-Full) מחמיר יותר ודורש גם את התאריך וגם את הכמות המלאה. לכן OTIF תמיד שווה ל-OTD או נמוך ממנו, והפער בין שני המספרים מודד בדיוק דבר אחד: אספקות חלקיות.

כ-7 דקות קריאה · עודכן 2026-09-07

הנוסחאות

OTD = מספר אספקות בזמן ÷ סך האספקות × 100
  • אספקה בזמן — הגיעה בתאריך היעד או לפניו. יש עסקים שמגדירים חלון סובלנות (למשל יום עסקים אחד), וזו החלטה לגיטימית כל עוד היא עקבית ומתועדת.
  • סך האספקות — כל השורות שסופקו בתקופה, כולל אלה שאיחרו.
OTIF = אספקות בזמן ובכמות מלאה ÷ סך האספקות × 100
  • בכמות מלאה — הכמות שסופקה שווה לכמות שהוזמנה. אספקה חלקית נספרת ככישלון גם אם הגיעה בזמן.

ההבדל בין השניים נראה טכני, אבל הוא מגדיר מה נחשב הצלחה. הזמנה של 100 יחידות שהגיעה בתאריך אבל עם 80 יחידות בלבד נספרת כהצלחה ב-OTD וככישלון ב-OTIF. מנקודת המבט של הלקוח, שקו הייצור שלו נעצר בגלל 20 היחידות החסרות, OTIF הוא המדד שמתאר את המציאות.

שלוש ההחלטות שקובעות את המספר

שני עסקים יכולים למדוד את אותו ביצוע בדיוק ולקבל 94% מול 71%. ההבדל אינו בביצוע אלא בהגדרות. שלוש שאלות צריכות תשובה מפורשת לפני המדידה הראשונה:

הכלל המעשי: אין תשובה נכונה אחת, אבל יש תשובה עקבית אחת. מדד שההגדרה שלו משתנה בין תקופות אינו מדד אלא רעש. כדאי לתעד את ההגדרה במקום שכל מי שקורא את הדוח יכול לראות.

  • מול איזה תאריך מודדים? התאריך שהלקוח ביקש, או התאריך שאישרתם לו? מדידה מול התאריך שאישרתם תמיד תיתן מספר יפה יותר — ותסתיר לחלוטין את המקרים שבהם אישרתם מלכתחילה תאריך מאוחר מהנדרש.
  • מה יחידת המדידה? הזמנה שלמה, שורת הזמנה, או משלוח? הזמנה עם 10 שורות שבה 9 הגיעו בזמן נספרת כ-90% ברמת השורה וכ-0% ברמת ההזמנה. שתי הגישות תקפות, אבל הן לא ניתנות להשוואה.
  • האם יש חלון סובלנות? יום אחד קדימה ואחורה נחשב בזמן, או שרק התאריך המדויק? בענפים מסוימים אספקה מוקדמת מדי היא בעיה בפני עצמה, כי היא תופסת מקום במחסן הלקוח.

דוגמה מספרית

האבחנה הזו היא כל הערך שבמדידת שני המדדים במקביל. אילו נמדד רק OTD, המסקנה הייתה ש-94% הוא ביצוע סביר ואין מה לתקן. הפער מול OTIF מצביע על כך שהבעיה אינה בשילוח אלא במלאי — ולכן גם הפתרון נמצא במקום אחר לגמרי: תכנון רכש ומלאי ביטחון, ולא הוספת משאיות.

רבעון אחד, 200 שורות הזמנה שסופקו
סופקו בתאריך היעד או לפניו
188 שורות
מתוכן — בכמות מלאה
176 שורות
OTD
188 ÷ 200 = 94%
OTIF
176 ÷ 200 = 88%

פער של 6 נקודות אחוז — 12 שורות שהגיעו בזמן אבל חלקיות. זו בעיית זמינות מלאי, לא בעיית לוגיסטיקה.

OTD בכיוון השני — מדידת ספקים

אותו מדד בדיוק עובד גם כשמפנים אותו החוצה. OTD ספקים הוא אחוז שורות הרכש שהתקבלו בתאריך היעד, והוא הבסיס האובייקטיבי היחיד לשיחה עם ספק על ביצועים.

גם כאן ההמלצה היא למדוד מול שני תאריכים במקביל — מול התאריך שביקשתם ומול התאריך שהספק אישר. ספק שמציג 95% מול התאריך שאישר אבל 85% מול התאריך שביקשתם אינו ספק לא אמין; הוא ספק עם זמן אספקה ארוך מהצרכים שלכם. ההבחנה הזו משנה לחלוטין את הפעולה: לא שיחת נזיפה, אלא הקדמת מועד ההזמנה או חיפוש חלופה לפריטים הקריטיים.

וגם OTIF עובד בכיוון הזה: שורת רכש שהגיעה בתאריך אבל בכמות חלקית אינה קבלה מוצלחת, ושיעור המילוי הכמותי הוא מה שמפריד בין ספק שמאחר לספק שמספק חלקית. שני המדדים האלה, יחד עם סטיית זמן האספקה ושיעור ההקדמות, מתארים את הספק בשפה שאפשר להציג לו.

מה נחשב ביצוע טוב

הרף משתנה מאוד בין ענפים, ולכן השוואה למספרים חיצוניים כמעט תמיד מטעה. בתעשייה ובהרכבה נהוג לראות OTD של 90% ומעלה כסביר ו-95% ומעלה כטוב; ספקי רכיבים לתעשיית הרכב נדרשים לרמות גבוהות בהרבה, לעיתים מעל 99%, כי עצירת קו ייצור עולה הון.

חשוב מכל מספר מוחלט הוא הכיוון. מדד שנע בין 88% ל-94% ללא מגמה ברורה מתאר תהליך יציב עם שונות; מדד שיורד שלושה חודשים ברציפות מתאר בעיה שמתפתחת, גם אם הוא עדיין נראה טוב במונחים מוחלטים. לכן שווה תמיד להציג את המדד כסדרה לאורך זמן ולא כמספר בודד בסוף החודש.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין OTD ל-OTIF במשפט אחד?

OTD בודק רק את התאריך; OTIF בודק תאריך וכמות מלאה יחד. לכן OTIF תמיד שווה ל-OTD או נמוך ממנו, והפער ביניהם הוא בדיוק שיעור האספקות שהגיעו בזמן אבל חלקיות.

מודדים ברמת הזמנה או ברמת שורה?

שתי הגישות מקובלות ומשמשות בפועל. מדידה ברמת השורה מדויקת יותר תפעולית ומראה איפה בדיוק הבעיה; מדידה ברמת ההזמנה קרובה יותר לחוויית הלקוח, שרואה הזמנה אחת ולא עשר שורות. העיקר הוא לבחור אחת ולא להחליף באמצע — מעבר בין הגישות משנה את המספר בעשרות אחוזים בלי ששום דבר בביצוע השתנה.

האם אספקה מוקדמת נחשבת בזמן?

ברוב ההגדרות כן, אבל לא תמיד. בענפים שבהם ללקוח יש מגבלת שטח או עבודה לפי Just-in-Time, אספקה מוקדמת מדי היא הפרה לכל דבר, ולכן מגדירים חלון דו-כיווני — למשל יומיים לפני ועד יום אחרי. ההחלטה צריכה לשקף את מה שהלקוח באמת חווה.

מה עושים כשה-OTIF נמוך משמעותית מה-OTD?

הפער מצביע על אספקות חלקיות, כלומר על בעיית זמינות מלאי ולא על בעיית שילוח. הצעד הראשון הוא לזהות אילו פריטים חוזרים על עצמם באספקות החלקיות; בדרך כלל מדובר במספר קטן של מק״טים שבהם מלאי הביטחון נמוך מדי או שזמן האספקה מהספק ארוך מהצפוי.

עוד במרכז הידע

מלאי מת
איך מזהים, כמה זה עולה ומה עושים עם הרשימה.
חודשי כיסוי מלאי
הנוסחה, הספים המקובלים והטעויות הנפוצות בחישוב.
נקודת הזמנה ומלאי ביטחון
שתי הנוסחאות, בחירת רמת השירות, ושלוש הטעויות שחוזרות בכל מפעל.
סיווג ABC ופארטו
הנוסחה, הטעות שהופכת את הסיווג לחסר ערך, ומדיניות לכל קבוצה.
תנודתיות ביקוש וסיווג XYZ
מקדם ההשתנות, מטריצת תשעת התאים, ולמה שני פריטי A דורשים מדיניות שונה.
אמינות ספקים
שלושת הממדים, שלושת התאריכים, ולמה ממוצע האיחור מטעה.
תוכנה לניהול רכש
שתי השכבות, שבע היכולות, ציון ספק משוקלל ומה לבדוק לפני חתימה.
סבב מלאי
הנוסחה, מה נחשב טוב בכל ענף, ולמה המגמה חשובה מהמספר.
מדדי KPI למחסן ולתפעול
ששת המדדים שמכסים כסף, ספקים ושירות — ואיך הם מתחברים לסיפור אחד.
תכנון מול ביצוע בייצור (תפ״י)
שתי הנוסחאות, למה 100% עמידה בכמות אינו בהכרח חודש טוב, וחלון ה״בזמן״ שקובע את המספר.
Book-to-Bill
הנוסחה, מה כל טווח אומר, ולמה היחס חסר משמעות בלי הצבר.
עמידה ביעד AOP
עמידה חודשית מול מצטברת, ומתי מתקנים את התוכנית ולא את הביצוע.
ריכוזיות לקוחות
נתח הלקוח הגדול, CR4 ו-HHI — הספים ומה עושים עם לקוח-עוגן.
צבר הזמנות
מה ההבדל בין צבר לפייפליין, איך קוראים פריסה וגיול, ולמה צבר גדול אינו בהכרח בשורה טובה.
עונתיות בהזמנות
למה החודש שעבר אינו בסיס השוואה טוב, איך משווים לאשתקד, וכמה היסטוריה צריך.
רווח גולמי בהזמנה
הנוסחה ומה נכנס לעלות, למה שיעור אחד לכל התקופה מטעה, ארבע הסיבות לפער מרווח ומלכודת שורות בעלות אפס.
שיעור זכייה בהצעות מחיר
המכנה שקובע את המספר, שני החתכים שחייבים להופיע יחד, ולמה השיעור המדווח גבוה מהאמיתי ב-5 עד 10 נקודות.